AI-Proof Job Scanner

AI-Proof Job Scanner est une app web qui analyse la résilience d’un métier face à l’automatisation par l’IA. En 30 secondes, tu obtiens un score chiffré, une timeline d’impact, et des recommandations concrètes — pas des généralités.

Comment ça marche

Tu renseignes trois champs : ton intitulé de poste, ton secteur, et tes tâches principales. GPT-4o-mini analyse ces données en les comparant aux patterns d’automatisation documentés dans la littérature économique récente.

Le résultat inclut :

• Un score de résilience de 0 à 100 (0 = automatisable immédiatement, 100 = protégé long terme)
• Une timeline d’impact : quand les premières automatisations partielles arrivent, quand le rôle est transformé en profondeur
• Des recommandations personnalisées : compétences à développer, pivots à envisager, parties du poste à renforcer

L’analyse prend en compte les dimensions que les modèles classiques ignorent : la variabilité des tâches, le niveau d’interaction humaine requis, la complexité de jugement, et le contexte réglementaire du secteur.

Architecture

Frontend — Next.js 14

• App Router avec Server Components
• Formulaire en une étape, résultats affichés en streaming
• Déployé sur Vercel (Hobby plan, gratuit)

Backend — API Route Next.js

• Appel à GPT-4o-mini avec prompt structuré
• Réponse streamée via ReadableStream pour affichage progressif
• Pas de base de données — stateless par design

Prompt engineering

• Prompt système avec contexte économique (études MIT, McKinsey, OCDE sur l’automatisation)
• Output forcé en JSON structuré : score, timeline, recommandations
• Température basse (0.3) pour des réponses cohérentes et reproductibles

Pourquoi GPT-4o-mini et pas GPT-4o ?

Le coût par requête est 15x inférieur. Pour une app gratuite en phase beta, c’est la décision évidente. La qualité d’analyse sur ce type de tâche structurée est suffisante — GPT-4o-mini excelle sur les tâches de classification et de scoring avec un bon prompt.

Si l’app passe à une version payante avec des analyses plus approfondies, GPT-4o sera utilisé pour les tiers premium.

Statut beta et suite

L’app est fonctionnelle et publiquement accessible. Les prochaines étapes :

• Ajout d’une base de métiers pré-analysés (cache des 500 métiers les plus recherchés)
• Comparaison avec la moyenne du secteur
• Export PDF du rapport
• Version API pour intégration dans d’autres outils RH

Ce projet est open source — contributions bienvenues.

Construit par Thomas Silliard — en beta depuis mars 2026.